Istilah istilah dalam Datamining

1. Preprocessing

Preprocessing adalah tahap awal dalam pengolahan data sebemum diproses. Mengapa perlu preprocessing? Karena sering kali data yang kita dapat belum optimal/belum sesuai/belum dapat diolah secara baik dalam proses data mining. 

Contoh kasus: Misalnya data jenis kelamin. Ada yang mengisi Pria, ada yang mengisi Laki-Laki, ada pula yang mengisi Ikhwan. Ketiga kata tersebut sebenarnya bermakna sama namun ditulis dalam 3 bentuk yang berbeda. Sehingga perlu dilakukan preporcessing dulu agar hal tersebut dapat ditangani.



Di dalam data preprocessing, data disiapkan melalui beberapa tahap agar lebih berguna dan memiliki format yang lebih efisien. Langkah-langkah yang dilakukan dalam data preprocessing adalah kurang lebih sebagai berikut:

• data cleaning
• data integration
• data reduction
• data transformation

1.1. Data CleaningData Mining



Data Cleaning adalah

1. kNN

2. Data Cleaning

3. Bayes

4. Data Integration

5. K Means

K-Means merupakan algoritma klasterisasi yang mengelompokkan data berdasarkan titik pusat klaster (centroid) terdekat dengan data.

6. Data Transformation

7. Apriori

8. Normalisation
Normalisasi pada Data Mining adalah proses penskalaan nilai atribut dari data sehingga nilainya menjadi pada range tertentu. Hal ini berguna ketika data berada pada range berbeda dan sulit melihat apakah data tersebut memiliki kontribusi penting ketika proses learning selanjutnya.

9. K Medoids

10. Regresi

11. FP Growth

12. Logistic Regresion

13. Vertical Data Format

14. Klasifikasi

15. Supervised Learning

16. Linier Regresion

17. Klusterisasi

18. Binerisasi

19. Decision Tree

20. Multiple Linier Regresion

21. Unsupervised Learning

22. ID3

23. Diskretisasi

24. Ensemble Methods

25. Asosiasi

26. Text Mining

27. Reinforcement Learning

28. C.4.5

29. Data Stream

30. Fuzzy KNN every Class

31. DBScan

32. Agregasi

33. Preprocessing

34. Korelasi

35. Data Reduction

36. Fuzzy C Means

37. CART

38. Adaboost

39. Bagging

40. TF IDFx

Term Frequency (TF) 
Inverse Document Frequency (IDF)

Review Rapat Kerja Di Agro Wisata Amanah Karanganyar

Agro Wisata Amanah Karanganyar adalah tempat wisata sekaligus penginapan yang berlokasi di karanganyar, tepatnya di Jl. Raya Solo - Tawangmangu KM. 34, 3, RT. 01/03, Karang, Karangpandan, Karang Wetan, Karang, Kec. Karangpandan, Kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah 57791.

Agro Wisata Amanah Karanganyar memiliki luas lahan 9 hektar yang dimanfaatkan untuk kamar tidur, area outbound, kolam renanag anak, kolam renang dewasa, water boom, area persawahan, restoran, lapangan, dll.

Ini foto-foto Rapat Kerja di Agro Wisata Amanah Karanganyar

Survey Metode Pembelajaran di Kelas terhadap Mahasiswa

1. Setujukah dengan metode pembelajaran Presentasi?


Beberapa alasan mahasiswa yang tidak setuju:

• karena lewat presentasi lebih susah dipahami jika ada yg presentasi tp dia jg kurang paham
• Karena materi yang akan dipresentasikan banyak mengandung rumus dan angka sehingga tidak cukup hanya dengan mendengarkan presentasi.
• Karna kebanyakan mahasiswa hanya mempelajari materi yang menjadi bahan presentasinya dan tidak memperhatikan materi yang dibawakan oleh teman yang lain
• Kurang efektif, karena dengan presentasi belum tentu semua mahasiswa mengerti dengan materinya
• dikarenakan ketika mahasiswa mempresentasikan suatu materi dan materi tersebut kurang dipahaminya maka pembelajaran kurang efektif 

4. Setujukah dengan metode pembelajaran Kelompok (Anggota dan Ketua)?



7. Setujukah dengan metode penugasan pembuatan video youtube?



10. Setujukah dengan metode quiz kompetitif ?